RÓWNIEŻ NA BLOGU:
Jak zmienia się inżynieria w nowej, zdominowanej przez sztuczną inteligencję erze? Jakie innowacyjne zmiany w zakresie zarządzania zasobami i budżetem przyniesie sztuczna inteligencja?
Bieżące wydarzenia, nie ukrywam, że niespecjalnie pozytywne, skłoniły mnie do przemyśleń i rozważań nad teraźniejszością i przyszłością zagadnień, którymi zawodowo się zajmuję, w kontekście dyscypliny naukowej, na której zgłębianiu spędziłem sporo lat, w czasie studiów na Politechnice Gdańskiej. Jestem przekonany, że inżynieria mechaniczna nieustannie ewoluuje, stając się coraz bardziej złożoną i interdyscyplinarną dziedziną. Współczesne projekty inżynierskie wymagają od inżynierów nie tylko solidnej wiedzy technicznej, ale także umiejętności obsługi komputerów i zaawansowanych aplikacji obliczeniowych, takich jak CAD/CAM. Coraz częściej inżynierowie mechanicy muszą również znać języki programowania, z Pythonem na czele, który uznawany jest za jedno z podstawowych narzędzi inżynierskich. Ponadto, sukces w dzisiejszych projektach wymaga również rozwiniętych umiejętności komunikacyjnych, asertywności oraz szerokiej znajomości wielu dyscyplin, niezbędnych do realizacji multidyscyplinarnych projektów. Współczesny inżynier mechanik musi więc posiadać kompetencje, których jeszcze niedawno nie wymagano w tej dziedzinie, co czyni pracę w tym zawodzie jeszcze bardziej wyzywającą i fascynującą. Warto wskazać, że już inżynierowie zajmujący stanowisko projektantów branżowych w działach mechanicznych muszą posiadać umiejętności zarządzania zasobami, budżetem oraz zmianami, które są nieodłączną częścią każdego przedsięwzięcia. W tym kontekście, nowoczesne narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki inżynierowie mechanicy podchodzą do planowania i realizacji projektów. O tym właśnie będę pisał w moim dzisiejszym wpisie na blog Wayman.
Czynnikiem, który można uznać za jeden z ważnych filarów sukcesu projektu inżynierskiego jest precyzyjne planowanie zasobów zarówno na etapie wstępnego planowania prac projektowych na etapie wyceny, jak i w późniejszym okresie kontraktacji, realizacji prac projektowych i reakcji na zmiany. To inżynierowie, dzięki swojej wiedzy i doświadczeniu, są w stanie ocenić, jakie zasoby – zarówno ludzkie, jak i materiałowe – będą potrzebne na każdym etapie realizacji projektu. Wprowadzenie do tego procesu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, które potrafią generować różne wersje planów, może znacznie zwiększyć efektywność i jakość całego procesu.
Kluczowym elementem tego innowacyjnego podejścia jest przygotowanie wartościowych danych wsadowych, na których oparte są decyzje podejmowane przez AI. To zadanie, które może być wykonane jedynie przez doświadczonych inżynierów, ponieważ wymaga głębokiej wiedzy na temat specyfiki projektów mechanicznych. Bez właściwie przygotowanych danych, nawet najbardziej zaawansowane algorytmy nie będą w stanie wygenerować planów, które spełnią wysokie standardy jakości i efektywności, charakterystyczne dla inżynierii mechanicznej.
Zarządzanie budżetem w projektach inżynierii mechanicznej zawsze było wyzwaniem, zwłaszcza w kontekście dynamicznie zmieniających się warunków i wymagań. Sztuczna inteligencja, zintegrowana z systemami zarządzania projektami, , może znacznie usprawnić ten proces. Dzięki możliwościom analizy dużych zbiorów danych, AI może pomagać w tworzeniu realistycznych prognoz budżetowych oraz szybkiej adaptacji planów w odpowiedzi na zmiany w projekcie. Innowacyjność tego podejścia polega na tym, że AI nie zastępuje inżyniera, lecz działa jako narzędzie wspierające, które umożliwia szybsze i bardziej precyzyjne podejmowanie decyzji. To inżynierowie mechanicy, z ich unikalnym zestawem umiejętności, są w stanie dostarczyć odpowiednie dane i nadzorować proces, zapewniając, że wszystkie decyzje są zgodne z wymaganiami technicznymi i budżetowymi.
Przyszłością inżynierii mechanicznej są z pewnością innowacje znajdujące się w swojej istocie na styku dyscyplin. Zastosowanie powszechnie dostępnych na rynku algorytmów AI do generowania wersji planów w oparciu o wartościowe dane wsadowe to przykład, jak inżynieria mechaniczna może korzystać z najnowszych technologii, aby osiągać lepsze wyniki w projektach. Wprowadzenie AI do procesów planowania zasobów i budżetu w inżynierii mechanicznej to krok w stronę przyszłości, gdzie technologia wspiera ludzką wiedzę, umożliwiając tworzenie bardziej zaawansowanych i efektywnych rozwiązań.
Jednak, aby w pełni wykorzystać potencjał AI, niezbędne jest zaangażowanie inżynierów w przygotowanie i interpretację danych. To właśnie ich wiedza i doświadczenie stanowią podstawę, na której opiera się sukces całego procesu. Inżynieria mechaniczna, z jej bogatą tradycją i technicznymi wyzwaniami, jest idealnym polem do eksperymentowania z nowymi technologiami, które mogą przynieść znaczące korzyści zarówno w zakresie jakości, jak i efektywności realizowanych projektów. Nie można jednak przyjmując sztywne ramy definicji dyscypliny naukowej zamykać się na innowacje, bo życie nie znosi próżni, a odrzucenie nowości mimo jej innowacyjnego charakteru z uwagi na to, że nie wpisuje się w znane nam definicje świata, nie oznacza wcale, że ochronimy znany nam świat, w którym czujemy się komfortowo i w którym projekty są realizowane tak jak były zawsze realizowane. Jeśli potrzeby istnieją, to zostaną one zauważone przez ludzi gotowych na opracowanie i wdrożenie innowacji, my natomiast w przyszłości, chcąc pozostać podmiotem konkurencyjnym będziemy musieli za skorzystanie z innowacyjnych efektów ich pracy zapłacić, dokładnie tak samo jak dziś płacimy za narzędzie wspierające projektowanie, obliczenia, przygotowanie produkcji i wiele innych czynności firmom zagranicznym. Zapewne przemawia przez mnie gorycz, którą czuję zawsze, gdy widzę i słyszę, że polscy managerowie uznają pochodzenie rozwiązania z jakiegoś kraju, innego niż Polska, za kluczowy aspekt decydujący o wartości produktu lub usługi. Sądzę jednak, że nie ma sensu poświęcać czasu na sprawy, na które nie mamy żadnego wpływu, pozostaje kontynuować prace wierząc, by nie pozwolić by wysiłek włożony w zdefiniowanie potrzeb i wytworzenie rozwiązań nie został zmarnowany.
Integracja sztucznej inteligencji z procesami inżynierii mechanicznej to nie tylko modny trend, ale realna szansa na poprawę efektywności i jakości w projektach inżynierskich. Inżynierowie mechanicy, jako ci, którzy najlepiej rozumieją złożoność i wymagania swoich projektów, odgrywają kluczową rolę w zapewnieniu, że te nowe narzędzia są używane w sposób, który przynosi realne korzyści. Wprowadzenie rozwiązań AI do zarządzania zasobami i budżetem jest kolejnym krokiem w ewolucji inżynierii mechanicznej, który otwiera nowe możliwości dla przyszłych projektów. Mimo, że żadna maszyna nie została zniszczona to prawdopodobnie „neoluddyści” wygrają tą bitwę, ale tak jak było to w przypadku luddystów nie zatrzyma to innowacji, a my będziemy robić swoje. Luddyzm, czyli ludzie vs maszyny | CiekawostkiHistoryczne.pl
Autor: Piotr Bilon
Projekt i realizacja Spectrum Marketing | 2023 Wszelkie prawa zastrzeżone.
Poznaj system Wayman
Social media
Wayman Sp. z o.o.
ul. Piotra Skargi 14/2, Gdynia
ul. Pawia 9, piętro 1, Kraków (Biurowiec High5ive)