RÓWNIEŻ NA BLOGU:
Czy raporty generowane z pomocą AI to przyszłość czy może codzienność?
Blog Wayman czasami inspiruje użytkowników do usprawniania procesów zachodzących w firmie. W zeszłym tygodniu, po opublikowaniu naszego ostatniego wpisu na temat raportowania w firmach projektowych, otrzymaliśmy bardzo ciekawą wiadomość od jednego z czytelników. Opisał on, jak za pomocą ChatGPT przeanalizował kartę realizacji jednego z pracowników. Efekt? Czytelne podsumowanie wykonanych zadań, ocena zaangażowania oraz wskazanie nieprawidłowości. To pokazuje, że wykorzystanie AI w obszarze raportowania przestaje być eksperymentem, a staje się realnym narzędziem wspierającym zarządzanie projektami.
Czasem nawet prosty plik ewidencji czasu pracy może posłużyć do wygenerowania raportu z wnioskami i sugestiami. ChatGPT samodzielnie rozpoznał, jakie zadania były realizowane, ile czasu zostało zaplanowane i ile faktycznie przepracowano oraz gdzie pojawiły się rozbieżności lub luki w dokumentacji. Na tej podstawie wygenerował ocenę pracy oraz zalecenia dla kierownika projektu. Co ważne – całość trwała kilkanaście sekund i nie wymagała żadnych specjalistycznych umiejętności analitycznych.
Kiedy myślimy o modelu językowym, np. ChatGPT, zintegrowanym z systemem lub plikiem źródłowym warto zastanowić się także nad odpowiednim promptem (czyli zestawem instrukcji) dla agenta, który jeszcze lepiej przetworzy dane z pliku CSV lub systemu ERP i zinterpretuje je zgodnie z założonymi celami, wygeneruje raport dostosowany do roli odbiorcy – np. kierownika, zarządu czy działu HR – i zautomatyzuje cykliczne raportowanie. Dzięki dostępowi do API OpenAI można zbudować takiego agenta samodzielnie, również bez kodowania, wykorzystując narzędzia typu Make, Zapier czy Google Sheets.
Warto zaznaczyć: agent AI nie zastępuje systemu takiego jak Wayman. Wręcz przeciwnie – potrzebuje on uporządkowanych, wiarygodnych danych, a te zapewnia właśnie Wayman. Rolą AI jest przekształcenie tych danych w raport, wniosek, alert lub rekomendację. Takie połączenie skraca czas potrzebny na analizę danych, poprawia jakość komunikacji projektowej, pozwala szybciej reagować na ryzyka i odchylenia oraz odciąża pracowników od powtarzalnych zadań.
Jeśli chcesz sprawdzić, jak działa taki model w praktyce, wystarczy zebrać dane projektowe – np. z Waymana lub pliku CSV – zdefiniować cel analizy, uruchomić ChatGPT, a następnie zbudować prosty scenariusz automatyzacji, np. cotygodniowe generowanie raportu dla kierownika projektu. W kolejnym kroku warto testować i rozwijać rozwiązanie, reagując na potrzeby zespołu i dostosowując agenta do kolejnych obszarów.
Sztuczna inteligencja w raportowaniu nie ma zastępować ludzi, ale ich wspierać. Umożliwia skupienie się na interpretacji i działaniu zamiast na mechanicznym zestawianiu danych. To ogromna szansa na poprawę jakości zarządzania, przejrzystości procesów i skuteczności pracy zespołów projektowych.
Wayman + AI = więcej czasu na to, co naprawdę ważne.
Chcesz zobaczyć, jak może wyglądać raportowanie wspierane przez AI w Twojej firmie projektowej? Skontaktuj się z nami – pokażemy Ci, jak połączyć dane z Wayman z elastycznością agentów AI.
autor: Piotr Bilon
Projekt i realizacja Spectrum Marketing | 2023 Wszelkie prawa zastrzeżone.
Poznaj system Wayman
Social media
Wayman Sp. z o.o.
ul. Piotra Skargi 14/2, Gdynia
ul. Pawia 9, piętro 1, Kraków (Biurowiec High5ive)