Problem biznesowy
Opisujemy realny proces, jego ograniczenia, koszty i konsekwencje dla działalności firmy.
Wayman Research Network · Badania stosowane
Od rzeczywistego problemu do sprawdzonego rozwiązania.
Łączymy firmy inżynierskie, naukowców i twórców technologii. Sprawdzamy, czy AI i inne nowe technologie dostarczają mierzalnej wartości — zanim podejmiemy decyzję o ich wdrożeniu.
Badania oparte na danych · Niezależna ocena · Wyniki przydatne w decyzjach
01 / Dlaczego
01
02
03
AI nie jest celem. Celem jest rozwiązanie problemu.
Firmy potrzebują wyników, a nie kolejnych obietnic technologicznych. Punktem wyjścia do badania jest konkretna potrzeba przedsiębiorstwa oraz definicja sukcesu: co ma się poprawić, o ile i jak to zmierzymy.
Niezależne badanie
Formułujemy hipotezę, przygotowujemy dane, projektujemy eksperyment i weryfikujemy wyniki.
Decyzja na podstawie dowodów
Wynik pomaga firmie i producentowi technologii zdecydować: wdrażać, rozwijać, zmienić założenia czy zrezygnować.
02 / Metodyka
Od potrzeby przedsiębiorstwa do mierzalnego efektu
Każdy projekt rozpoczyna się od uzgodnienia definicji sukcesu, warunków badania, sposobu oceny efektu oraz zasad bezpieczeństwa danych.
1. Problem
2. Hipoteza
3. Dane
4. Eksperyment
5. Pomiar
6. Decyzja
Negatywny wynik badania także ma wartość: pozwala uniknąć nieuzasadnionych kosztów i ryzyka wdrożenia.
03 / Dowody
Badania zamiast deklaracji
Dotychczasowe prace badawcze wykorzystywały dane historyczne firm projektowo-inżynierskich, ankiety użytkowników oraz eksperymenty dotyczące planowania i reagowania na zakłócenia.
20
historycznych baz ERP
Wykorzystanych w dotychczasowych badaniach.
1 283
respondentów
W badaniach potrzeb firm projektowo-inżynierskich.
33–67%
krótszy czas
Przygotowania wariantów planu w czterech analizowanych przypadkach zakłóceń; nie jest to ogólna gwarancja efektu.
Wyniki dotyczą konkretnych warunków eksperymentalnych i nie powinny być uogólniane bez dodatkowej walidacji.
04 / Kierunki badawcze
Co chcemy sprawdzać
Program jest otwarty na problemy zgłaszane przez przedsiębiorstwa. Poniższe obszary to kierunki badań i hipotezy, a nie gotowe produkty ani potwierdzone rezultaty.
WR-01
Kierunek badań
AI Project Health Check
Czy analiza danych projektowych pozwala wcześniej rozpoznawać ryzyka, anomalie i utratę kontroli nad realizacją?
WR-02
Kierunek badań
AI Planning Advisor
Czy AI może przygotowywać racjonalne warianty planu w odpowiedzi na zmiany terminów, zakresu i zasobów?
WR-03
Kierunek badań
Wayman AI Analyst
Czy pytania w języku naturalnym mogą zastąpić część ręcznie przygotowywanych raportów i analiz?
WR-04
Kierunek badań
AI Anomaly Discovery
Czy z danych ERP można wydobyć nieoczywiste zależności i wzorce bez wcześniejszego definiowania wszystkich reguł?
05 / Społeczność badań
FIRMY
NAUKA
TECHNOLOGIA
Kompetencje, które się uzupełniają
Użytkownicy i właściciele problemu
Definiują potrzeby, sukces, dostarczają kontekst i — po odpowiednich uzgodnieniach — dane do badań.
Naukowcy i uczelnie
Dobierają metodykę, projektują eksperyment, analizują dane i oceniają wiarygodność wniosków.
Wayman i partnerzy technologiczni
Zapewniają wiedzę domenową, środowisko informatyczne i możliwość przejścia od prototypu do rozwiązania produkcyjnego.
06 / Publikacje
Repozytorium wyników badań
W jednym miejscu będziemy gromadzić artykuły, raporty, opisy eksperymentów i wnioski przydatne przy podejmowaniu decyzji. Informacje o badaniach prezentujemy publicznie, a pełne dokumenty PDF udostępniamy uprawnionym uczestnikom po zalogowaniu.
Przejdź do repozytorium — logowanie ↗Repozytorium zostanie udostępnione po zakończeniu wdrożenia i testów zabezpieczeń. Sam odnośnik nie oznacza, że usługa jest już aktywna.
07 / Współpraca
Masz problem, który warto zbadać?
Opisz sytuację w firmie, oczekiwany rezultat, kryteria sukcesu i dostępność danych. Porozmawiamy, czy można przygotować rzetelny eksperyment i w jaki sposób ocenić jego wartość.